共享單車運(yùn)維工的一天：日均走3萬步 看違停照片5秒辨地點(diǎn)
看違停照片5秒內(nèi)辨地點(diǎn)
中午11點(diǎn)，騎著工作座駕——一輛小黃車，梁錚的關(guān)注點(diǎn)也從天安門廣場轉(zhuǎn)向了商場、步行街區(qū)域。
“南池子附近有幾輛車違停。”梁錚手機(jī)上收到同事一條微信消息，并立刻調(diào)度附近的運(yùn)維人員，5分鐘后處理完畢。“二環(huán)內(nèi)，不管哪個(gè)角落，只要有人反映亂停、堆積問題，10分鐘內(nèi)我們肯定能到場處理。”提到10分鐘這個(gè)時(shí)間“紀(jì)錄”，梁錚頗有點(diǎn)兒自豪。
之所以能夠?qū)崿F(xiàn)“10分鐘到場”，與線上大數(shù)據(jù)和線下運(yùn)維人員串起的“網(wǎng)格”分不開。在二環(huán)內(nèi)的區(qū)域，白班150人、夜班50人，每個(gè)運(yùn)維人員都會與相應(yīng)的網(wǎng)格相對應(yīng)。作為統(tǒng)籌人，梁錚的工作溝通微信群里，城管、交警、天安門管委會、街道、寫字樓物業(yè)等各個(gè)單位都會隨時(shí)跟他聯(lián)系，第一時(shí)間互通單車亂停放的信息。
半年的單車運(yùn)維工作，梁錚訓(xùn)練出一項(xiàng)識圖的“特異功能”。當(dāng)一張顯示有單車違停的照片放在面前，他能在5秒鐘之內(nèi)辨別出照片拍攝于二環(huán)內(nèi)的哪條街道、哪個(gè)路口。“我這也能跟人工智能PK一下了吧？”梁錚打趣說。各個(gè)熱門區(qū)域的哪個(gè)寫字樓、商場或是路口在哪個(gè)時(shí)間里容易積車，他腦子里早有了張“活地圖”。
進(jìn)入夏天，單車運(yùn)維人員每天更經(jīng)受著體力的考驗(yàn)。為了第一時(shí)間把亂停放的車歸位，他們需要時(shí)刻在街道、胡同里奔走，幾乎要一整天暴曬在太陽下?？崾罾铮哄P和團(tuán)隊(duì)同事六十余人一天要用掉20盒藿香正氣水。一天下來，梁錚的微信運(yùn)動計(jì)步器每天得有3萬步。
為了把胡同里、街道邊等犄角旮旯里藏著的單車解救出來，他們往往需要手動把車扛出來，再扛到車輛方便穿行的大路上。平均一位運(yùn)維師傅每天得搬運(yùn)150到200輛車，相當(dāng)于“舉鐵”4000斤。
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