主持人：謝謝利偉的精彩分享。由于時間比較緊張我總結(jié)幾個關(guān)鍵詞，一個統(tǒng)計、一個大數(shù)據(jù)，網(wǎng)站內(nèi)容，大數(shù)據(jù)是根本的三個，下面有請百度大數(shù)據(jù)部的高級產(chǎn)品經(jīng)理李化東給我分享大數(shù)據(jù)時代站長如何領(lǐng)先一步。

百度大數(shù)據(jù)部高級產(chǎn)品經(jīng)理李化東分享

　　李化東：各位站長朋友大家好，我是百度大數(shù)據(jù)部的李化東，今天給大家聊聊大數(shù)據(jù)方面的話題。在座可能會想，我一不懂大數(shù)據(jù)，好象也沒什么數(shù)據(jù)。不是這樣的，我希望經(jīng)過后面我跟大家的溝通，我想讓大家知道大數(shù)據(jù)原來是什么知道。這樣在酒桌上飯桌上，我也大概懂了什么是大數(shù)據(jù)。大家沒有大數(shù)據(jù)，沒關(guān)系，百度有大數(shù)據(jù)，百度有非常大的大數(shù)據(jù)資源和技術(shù)，可以幫助大家做好自己的業(yè)務，以及獲得一些收益。

　　其實很多的媒體上都在報道，2013年是剛過去的一年是整個世界大數(shù)據(jù)應用的元年，是不是這樣呢？從這個數(shù)據(jù)情況看確實是如此。比如這幅圖展現(xiàn)一分鐘到底在整個中國產(chǎn)生的數(shù)據(jù)有多少，比如微博、微信、訂單等等，最后就有一句話：全球所有信息數(shù)據(jù)中90%的信息產(chǎn)生于過去兩年。所以現(xiàn)在真的處于大數(shù)據(jù)的時代。

　　大數(shù)據(jù)是什么？我們看定義，第一個定義是的數(shù)據(jù)可以稱作巨量資料，指出的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流統(tǒng)計工具，在合理時間內(nèi)達到摘取等等，還有一種定義大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強的決策里，洞察力和海量高增長率多樣化的信息資產(chǎn)。

　　有什么樣的特征才是大數(shù)據(jù)呢？我有幾個數(shù)據(jù)庫算不算的數(shù)據(jù)。第一點Volume，單純的量級看什么是大數(shù)據(jù)。以前是G為單位好像很大了，那這個大數(shù)據(jù)基本上PB、EB、ZB為單位，PB再小的是TB，TB再小才是GB。另外還有非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的超大規(guī)模和增長是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的10倍到50倍。第二是Variety，大數(shù)據(jù)來源多、互聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)非常多，另外數(shù)據(jù)種類多，很多不同形式，還有關(guān)聯(lián)性很強。第三是Value，可以翻譯成速度性和實時性，這是大數(shù)據(jù)下場景下很打不通。之前做很多數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)管理大數(shù)據(jù)時代是實時出結(jié)果，什么是秒級才是合適的大數(shù)據(jù)的量級。第四個，Velocity，有上述幾個V，才能有Velocity。

　　下面再有大數(shù)據(jù)的幾個價值，比如大數(shù)據(jù)的營銷，谷歌等等，上百度也是大數(shù)據(jù)營銷的典型例子，比如百度聯(lián)盟，可以說百度聯(lián)盟正是大數(shù)據(jù)的典型例子，比如有60萬家投廣告，同時有很多聯(lián)盟網(wǎng)站。什么樣的廣告出在什么樣的網(wǎng)站上進行什么樣的匹配，可以讓網(wǎng)民得到他想知道的內(nèi)容，這本身是大數(shù)據(jù)很典型的場景。另外一個場景，比如百度搜索，本身有非常多的數(shù)據(jù)，怎么從這些數(shù)據(jù)汲取網(wǎng)民想要的內(nèi)容。另外是大數(shù)據(jù)的管理咨詢，IBM、惠普等等得在做，還有大數(shù)據(jù)的標準化工作，還有的數(shù)據(jù)的情報分析。

　　重點說一下大數(shù)據(jù)的情報分析，是美國一家公司，這家公司為政府做大數(shù)據(jù)的挖掘。比如恐怖襲擊馬上要發(fā)生，他會提前告訴政府恐怖襲擊會發(fā)生，以及在什么地方，已經(jīng)可以做到這樣的級別。我們通過大數(shù)據(jù)的能力，已經(jīng)越來越像科幻電影里面的場景了，這就是大數(shù)據(jù)的價值。

　　現(xiàn)在整個大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)鏈布局，國外相對比較先進一些。最底下就是大數(shù)據(jù)開源方面的架構(gòu)，上面一些層面有些像大數(shù)據(jù)的跨體系的基礎(chǔ)構(gòu)架，比如服務器等等方面，再往上走就是有可能發(fā)揮更多潛力的地方。比如技術(shù)架構(gòu)，比如分析類，還有最后應用類。在這個產(chǎn)業(yè)鏈上講已經(jīng)處在百花齊放的初期，這個階段已經(jīng)非常的明顯了。這就是整個放眼全球，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的布局。

　　百度大數(shù)據(jù)創(chuàng)新和布局有哪些，首先第一點是海量，百度是EB級?？梢哉f從標準意義上講，到PB以上的級別才是真正有大數(shù)據(jù)的資源，以及能力。所以各位在聽到公司和廠商說我們有大數(shù)據(jù)的能力，你可以直接問你到底有多少數(shù)據(jù)資源，過了這個線之后勉強有大數(shù)據(jù)的能力。1PB等于全美50%學習研究圖書館藏書信息內(nèi)容。1EB等于歷史上全人類所講過所有話語量的20%。百度所掌握的數(shù)據(jù)級別就是以EB級別。以前有資料展示，整個全世界會聚起來的數(shù)據(jù)資源也有幾百EB。另外百度的能力，像高維、多維數(shù)據(jù)上的分析能力，比如10億維特征訓練、100維條條件查詢。

　　上面說的百度的資源和技術(shù)方面的能力，下面會重點說一下百度大數(shù)據(jù)庫。因為大數(shù)據(jù)時代的到來，可以說是很多業(yè)界大佬都有深刻的共識，這個共識下百度在組織架構(gòu)下就要做改變迎合市場的變遷。在1月1日百度的大數(shù)據(jù)部正式成立了。我們兩點愿景：一點未來將打造世界級數(shù)據(jù)技術(shù)平臺，第二探索建立大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的建立，探索大數(shù)據(jù)的藍海?？傊谶@個領(lǐng)域有太多的機會，太多的挑戰(zhàn)都會喜歡去嘗試。

　　舉一個最簡單的例子，廈門的小魚網(wǎng)姚總也提到關(guān)注的IB協(xié)議，可以讓自己拿手機到線下的店，去了之后店自動之后你過來的。現(xiàn)在我們做的事，已經(jīng)通過這個協(xié)議實現(xiàn)階段性的產(chǎn)品化。這個事很多人的口口相傳時，我們已經(jīng)實現(xiàn)了產(chǎn)品化?，F(xiàn)在可能感覺有點高深、科幻，跟我們關(guān)系有點遠。現(xiàn)在大家覺得對大數(shù)據(jù)有一點了解，不會被忽悠到。

　　下面再說一下更干的干貨，我們思考怎么通過百度的技術(shù)、資源幫大家更好的賺流量，通過流量變現(xiàn)。稍微介紹兩個場景。一個是跨屏的趨勢，移動化的浪潮來了，要做移動的APP這兩幅圖也是選取艾瑞的側(cè)面印證一下。比如越來越多的移動網(wǎng)民使用移動設備，同時上網(wǎng)時間也是大大增加了，甚至超過PC互聯(lián)網(wǎng)。確實有越來越多人移動互聯(lián)網(wǎng)，現(xiàn)在二者之間的體量很接近，我們需要聚焦的是具有PC，又有APP做一些跨屏方面的工作，這些方面的價值在哪里，怎么能充分挖掘價值。換句話說PC要抓，APP要抓，兩手都要硬，我們怎么面對。

　　我之前一直做百度統(tǒng)計，也做百度移動統(tǒng)計，分別做PC流量和APP流量。在成立大數(shù)據(jù)的前期，我們也做了非常多的調(diào)研，以及產(chǎn)品化的共享。我找了幾個很有意思的故事，一個是視頻網(wǎng)站，也做得挺大，跟我這般說遇到一個難題是在數(shù)據(jù)分析之后，他們有APP也有PC，PC做得很不錯，將PC的先進經(jīng)驗遷到APP是不是可以。但事實不是這樣，我們一起做這個試驗，對用戶的跨屏行為進行追蹤、監(jiān)控、分析，歡句話說你現(xiàn)在使用PC和APP都是同一個人，就可以分析到他們之間的差異。

　　百度可以用PC和APP人關(guān)聯(lián)到一起。我們發(fā)現(xiàn)很多網(wǎng)站的網(wǎng)民在PC上真是三號學生，比如看爸爸去哪兒、我們結(jié)婚吧，但是切到APP方面，看的是各種美女等，真的很不一樣。通過這樣的信息，我的APP端原來可以這樣做，雖然是同一個人大家APP端和PC段的表現(xiàn)完全不一樣，對你的用戶要清楚的知道他們到底要的是什么。

　　另外一個例子是綜合的門戶網(wǎng)站，有點像廈門小魚網(wǎng)。他發(fā)現(xiàn)一個問題，有非常多需求說這個網(wǎng)站要有APP多好，或者到APP上看內(nèi)容就好了。我們看這些需求為什么非要在APP上解決好一些，我所說的場景都是同樣的屏。后來通過試驗跟網(wǎng)站一起驗證場景，確實很多場景需要從PC移到APP上。我們發(fā)現(xiàn)很多人在PC上看游戲新攻略發(fā)現(xiàn)，馬上到手機上看，為什么有這樣的情況？很簡單，原先PC要玩游戲，當然在手機上看。這都是通過數(shù)據(jù)挖掘找到的。

　　跨屏分析是我剛提出來的抽象出來的分析方法，有如下幾個價值：一個是用戶方面的分析，可以幫助大家在PC和APP用戶的綜合統(tǒng)計下進行分析。比如和風投和廣告主談的時候，不妨說PC和APP加在一起有多少。第二是營銷分析，可以講PC界面訪問量加APP的啟動次數(shù)進行加總，給合給合作方更好的數(shù)據(jù)支持。第三點，行為分析。剛才也說了行為分析就是PC和APP的重合用戶的跨屏分析很有價值。只要他知道這個變化，才知道用戶想要的是什么。最后一點是使用分析，PC和APP平均使用時長的分析，會進一步洞察產(chǎn)品怎么跨平臺的開發(fā)，更好的滿足用戶需求。

　　上述這些價值的實現(xiàn)，也是我所在團隊一步一步通過產(chǎn)品的布局來實現(xiàn)的。比如百度統(tǒng)計已經(jīng)成為最大的中文網(wǎng)站分析工具，并且發(fā)展成數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品的加組。在2012年以后，2013年WAP網(wǎng)站的流量分析，以及移動網(wǎng)站的分析，都可以完全做到。只要流量有承載的頁面上所有的數(shù)據(jù)分析都可以做到。在這樣的基礎(chǔ)上就可以做到非常完美的跨屏分析。百度統(tǒng)計跨屏分析，是國內(nèi)第一個PC+APP跨屏分析功能。在這個點上通過產(chǎn)品化地，對所有的網(wǎng)站都適用。在一個告訴中可以看到APP的量，還有PC的量。

　　第二個點，可以看到UV、PV和訪問時長等3個核心指標按產(chǎn)品細分的數(shù)據(jù)對比，只要是一個產(chǎn)品在一個地方都可以看到這些。

　　更重要的是第三點，重合用戶的跨屏路徑分析。比如作為一個網(wǎng)民，用了網(wǎng)站的PC端，看新聞，到下班時間在公交車上看手機APP繼續(xù)看新聞，這個行為都可以捕捉到。網(wǎng)民使用產(chǎn)品，使用PC和APP的場景是什么樣的，我們都可以捕捉到。

　　下面同樣是探索性的，坦率說會更給大家真金白銀的應用場景。我們的推薦系統(tǒng)，在國內(nèi)有內(nèi)容推薦，CNN著名的新聞媒體，成為世界第四大流量來源，在這個點上非常有潛力可挖。之前有很多站長，前幾年職教怎么做IOU，如果站長站內(nèi)的流量盤活對變現(xiàn)也是很有好處。如果在座有做電商網(wǎng)站，這個推薦就不用我說了。在亞馬遜網(wǎng)站的推薦銷量轉(zhuǎn)化率可以高達60%。尤其最近的雙十一，天貓首頁推薦越來越像亞馬遜先進的理念。在這樣的背景下，我們發(fā)現(xiàn)百度可以很好做這個事。我們也聯(lián)合百度很多的部門。其中有幾個特點，一個是最懂網(wǎng)民，覆蓋中國90%以上的網(wǎng)民。第二重視技術(shù)的投入，在整個百度推薦團隊，有百人技術(shù)團隊支持10億/天規(guī)模的數(shù)據(jù)請求量。最后是使用很方便，只要安裝百度推薦一鍵就可以開啟。跟百度網(wǎng)頁搜索合作，直接助力網(wǎng)站抓取。

　　最后再提幾點用戶的反饋，具體的數(shù)據(jù)，一個YOHO，用完流量增長26%，第二是米爾網(wǎng)用戶平均訪問時長提升25%，言情小說吧，永遠平均訪問頁面書提升17.8%。

　　現(xiàn)在百度推薦已全面開放，后面有幾款產(chǎn)品逐漸受到大家的認可做進一步的了解。

　　最后是我自己心理想說的，大數(shù)據(jù)部才成立不久，引用毛主席的詩詞：雄關(guān)漫道真如鐵，而今邁步從頭越。我們在大數(shù)據(jù)道路上逐漸探索，希望在座站長也可以成為大數(shù)據(jù)時代的見證者、參與者，以及改革者。

　　主持人：謝謝，非常感謝在座的各位，今天的活動到此結(jié)束了，也感謝大家在百忙中來參加我們的會，祝大家在2014年新年快樂，馬上有錢。同時想告訴，我們準備有小禮品都在這邊放著，剛才也沒有很好的機會發(fā)給大家。